FK10
hm.edu

Prof. Dr. Daniela Kühne

Professorin

Fakultät 10
Raum: LO 320
Adresse: 81243 München, Am Stadtpark 20

T +49 89 1265-2758

E-Mail

Professur:

Professorin für Unternehmensbesteuerung

Sprechstunde:

nach vorheriger Vereinbarung

Details

Fach- und Aufgabenbereiche

Lehrgebiet:

Unternehmensbesteuerung, insb. Verkehrsteuern und Verfahrensrecht

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte:

  • Umsatzsteuer
  • Steuerliches Verfahrensrecht
  • Digitalisierung von Steuerprozessen, insb. im Bereich Umsatzsteuer
  • Digitale Nachweis- und Identitätsverfahren
  • Tax Compliance und Umsatzsteuerbetrugsbekämpfung

Weitere Informationen
Seit 2025 Professorin für Unternehmensbesteuerung
2018-2025 Referentin in der Sondereinheit Zentrale Steueraufsicht, Bayerisches Landesamt für Steuern (Bayerische Zentralstelle für Umsatzsteuerbetrugsbekämpfung, Bayerisches Innovationsnetzwerk Steuer)
2020-2024 Lehrbeauftragte für Ertragsteuern und Steuerbilanzen, Universität Passau
Juli 2020 Dr. rer. pol., Betriebswirtschaftslehre, Universität Passau, summa cum laude, Dissertation: Essays on Individual Tax Compliance Behavior and Its Determinants
2018 Sachgebietsleiterin, Bayerische Steuerverwaltung, Finanzamt Dachau
Mai 2017 Bestellung zur Steuerberaterin
2013-2024 Dozentin für Rechnungswesen und Kostenrechnung, Hamburger Fern-Hochschule
2013-2017 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation, Universität Passau
2006-2012 M.Sc. Business Administration und B.A. International Cultural and Business Studies, Universität Passau

Beiträge in begutachteten Fachzeitschriften Guggenberger, T., Kühne, D., Schlatt, V. & Urbach, N. (2023). Designing a cross‑organizational identity management system: Utilizing SSI for the certification of retailer attributes. Electronic Markets, 33(1), 1–24.

Grottke, M. & Kühne, D. (2016). Insights from and challenges of experiments on tax complexity – A literature survey. Die Betriebswirtschaft, 76(1), 21–63.

Kühne, D. & Grottke, M. (2014). Forensic Tax Accounting: Psychologisch-textanalytische Verfahren
zur Aufdeckung von Steuerhinterziehung. Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis, 66(2),158–
174.
Weitere Publikationen und Working Paper
Gossen, T. et al. (2022). NESSI – Nachweisplattform ELSTER Self-Sovereign Identities. Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT.

Buhl, H. U., Urbach, N. & Kühne, D. (2021). Die Verwaltung als Vorreiter: Digitales Identitätsmanagement mithilfe von Self-Sovereign Identities. DIALOG – Das Magazin für den digitalen Wandel, 2021, 76–79.

Knipschild, A., Kühne, D. & Urbach, N. (2021). Bescheinigungen mittels Blockchain neu gedacht, Innovative Verwaltung: die Fachzeitschrift für erfolgreiches Verwaltungsmanagement, 43(11), 31–34.

Guggenberger, T. et al. (2020). SSI@LfSt: Einsatz der Blockchain-Technologie in der Steuerverwaltung. Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT.

Diller, M. & Kühne, D. (2020). Loss Aversion in Tax Reporting Behavior – The Case of German Income Tax Return Data. Working Paper.

Kühne, D. (2020). Reaction to Ambiguity as a Signal for Tax Reporting Aggressiveness – Evidence from German Income Tax Return Data. Working Paper.

Kühne, D. (2016). Zifferntests zur Aufdeckung von Steuerhinterziehung und ihre Beurteilung durch die Gerichte. In Ch. Hlavica & F. Hülsberg (Hrsg.), Tax Fraud & Forensic Accounting: Umgang mit Wirtschaftskriminalität (2. Aufl., S. 124–142). Wiesbaden: Springer Gabler.

Diller, M. et al. (2015). Zifferntests in der Betriebsprüfung – Chancen und Risiken. DStR, 2015(6), 311–317.